Дьяконов Александр

Наука

Никогда не было, нет и не будет
никакой прикладной науки.
Существуют науки и их приложения.
(Пастер)

Всё, что интересно в науке, для меня чётко делится на два направления:

Теоретическое

Здесь я занимаюсь

алгебраической теорией в анализе данных
(как складывать и умножать алгоритмы, что при этом получается, какие операции «лучше», а какие «хуже» и т.д.),
дискретной математикой и математической кибернетикой
(кандидатскую диссертацию писал по минимизации ДНФ под руководством Ю.И. Журавлёва),
теорией интерполяции
(нахождение функций специального вида, принимающих заданные значения в точках).

Вообще, в математике интересно всё, над чем можно подумать, тем более, над чем подумать пока было нельзя...

См. также

Прикладное

Здесь я занимаюсь

прикладными задачами анализа данных (data mining)
(классификация, регрессия и прогнозирование, рекомендации и т.д). Собственно, это уже не совсем наука. Это -
  • Ремесло (поскольку надо программировать, иногда достаточно много)
  • Искусство (поскольку, чтобы решить задачу надо что-то придумать, и нужным решением часто оказывается не плод «высокой науки», а какой-то эвристический приём, порождение смекалки)
  • Игра (поскольку реальная задача - «живая», невозможно остановиться решая её, интересные задачи не бывают похожими, а похожие - интересными)

Для интересующихся рекомендую свои научно-популярные лекции.

Считаю, что не существует плохих и хороших алгоритмов решения прикладных задач, есть плохие и хорошие решения, а это уже зависит от исследователя (а не от метода, которым он пользовался). Поэтому, в частности, люблю участвовать в разных конкурсах. Они позволяют понять, насколько хорошо ты умеешь решать задачи...

Идея дизайна частично взята у Mark Reid За достоверность информации никто ответственности не несёт.