Дьяконов Александр

Преподавание

Чтобы усовершенствовать ум,
надо больше размышлять,
чем заучивать. (Р. Декарт)

Новое

Прикладные задачи анализа данных

Начал читаться с 2013 года.
Победитель конкурса Росрейтинга новых образовательных технологий.
Спецкурс-спецсеминар. Направлен на изучение реальных задач анализа данных. Сопровождается практикой на платформах Kaggle и Algomost. [ подробности здесь]

Курсы на ВМК МГУ

читаются на кафедре ММП.

Прикладная алгебра

(лекции и семинары)

Группы, кольца, поля, основы алгебраической теории кодирования, некоторые приложения к комбинаторике [программа курса ПА]

Алгоритмы, модели, алгебры

(лекции)

Алгебраическая теория в анализе данных и задачах классификации, некоторые модели логических алгоритмов классификации, алгебры над алгоритмами, критерии корректностей моделей, алгебраический подход Ю.И. Журавлёва [программа курса АМА]

Математические основы теории прогнозирования

(лекции для Казахстанского филиала МГУ)

Простейшие модели алгоритмов анализа данных (в задачах классификации, регрессии, прогнозирования, кластеризации), применения при решении реальных прикладных задач

Булевы уравнения и проблема SAT

(курс для магистров, совместно с С.И. Гуровым)

Построение современных SAT-солверов, некоторые принципы эффективного комбинаторного перебора [программа курса]

Спецкурсы на ВМК МГУ

Шаманство в анализе данных

(мини-спецкурс)

Примеры реальных прикладных задач анализа данных (data mining), их быстрое и эффективное решение с помощью эвристических алгоритмов [программа курса]

Онлайн-курсы

Машинное обучение и анализ данных

Курс в поддержку Олимпиады 3К. См. [страницу курса]. Видеоролики курса:

  • Оценка вероятности: когда к нам придёт клиент? [видео 1]
  • Байесовский классификатор: оптимальная неоптимальность [видео 2]
  • Задача кластеризации и выделение сообществ в социальных сетях [видео 3]
  • Линейная регрессия: как решать матричные уравнения [видео 4]
  • Функционалы качества и функции потерь: Константы тоже бывают разные [видео 5]
  • Функционалы качества и функции потерь: Какие множества похожи? [видео 6]
  • Функционалы качества и функции потерь: AUC ROC — путь из (0,0) в (1,1) [видео 7]

Бизнес-курсы

Прикладной анализ данных

Курс в стадии разработки. Курс предназначен для работников аналитических отделов банков, Интернет-магазинов, рекомендательных сервисов и т.д. В курсе излагаются

  • основы теории вероятности,
  • основы статистики,
  • классификация,
  • регрессия и прогнозирование,
  • рекомендации.
Подробно излагаются решения реальных прикладных задач. Есть практикум в среде R.

Архив

Курсы, прочитанные ранее (с указанием лет).

Математические методы распознавания образов (2006-2007)

(лекции, совместно с Л.М. Местецким)

Основной курс кафедры ММП. Излагается теория обучения по прецедентам.

Эффективное представление алгоритмов из алгебраических замыканий (2005)

(спецкурс)

Излагается техника записи и исследования алгоритмов из алгебраических замыканий.

Бинарные функции в распознавании образов (2004)

(спецкурс)

Различные приложения функций, которые принимают лишь два значения (0 и 1) в теории классификации и смежных областях.

Пакеты прикладных программ (2002-2003)

(семинары)

Работа с различными математическими пакетами.

Практикум на ЭВМ (2003-2012)

Программирование на С++, в средах Matlab, R. Использование программ Weka, RapidMiner.

Учебные пособия см. в разделе скачать.

Идея дизайна частично взята у Mark Reid За достоверность информации никто ответственности не несёт.